10 ساعت پیش
زمان مطالعه : 7 دقیقه
بیش از ۹۵ درصد کدنویسی Coinbase اکنون با کمک هوش مصنوعی انجام میشود
Coinbase در ماه می حدود ۷۰۰ نفر از کارکنان خود را اخراج کرد. در آن زمان، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل شرکت، در ایمیلی به کارکنان اعلام کرد که هوش مصنوعی «سرعت انجام کارها را به شکل چشمگیری تغییر داده». راب ویتاف (Rob Witoff)، یکی از مدیران کوینبیس گفت:«در عمل، تقریباً ۱۰۰ درصد کارکنان Coinbase هر روز از هوش مصنوعی استفاده میکنند. بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد کدهای ما امروز یا توسط (LLM) نوشته میشوند یا با کمک آنها توسعه پیدا میکنند.»
صرافی Coinbase اعلام کرده که اکنون بیش از ۹۵ درصد کدهای این شرکت با کمک هوش مصنوعی نوشته میشوند. موضوعی که تصویری روشن از استراتژی جدید این شرکت در استفاده گسترده از AI ارائه میدهد. این تحول تنها چند ماه پس از تعدیل ۱۴ درصد از نیروی انسانی Coinbase رخ داده است.
هوش مصنوعی به بخش جداییناپذیر توسعه نرمافزار Coinbase تبدیل شده
Coinbase در ماه می حدود ۷۰۰ نفر از کارکنان خود را اخراج کرد. در آن زمان، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل شرکت، در ایمیلی به کارکنان اعلام کرد که هوش مصنوعی «سرعت انجام کارها را به شکل چشمگیری تغییر داده» و شرکت باید با قرار دادن AI در مرکز فعالیتهای خود، به چابکی دوران استارتاپی بازگردد.
اکنون راب ویتاف (Rob Witoff)، مدیر بخش پلتفرم Coinbase، جزئیات بیشتری از این تغییر ارائه کرده است.
در این رابطه بخوانید : چکسام (checksum) آدرس اتریوم چیست؟
او گفت:
«در عمل، تقریباً ۱۰۰ درصد کارکنان Coinbase هر روز از هوش مصنوعی استفاده میکنند. بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد کدهای ما امروز یا توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) نوشته میشوند یا با کمک آنها توسعه پیدا میکنند.»
این رقم جهش چشمگیری نسبت به ماه فوریه محسوب میشود. زمانی که Coinbase اعلام کرده بود حدود ۴۰ درصد کدهای شرکت با کمک هوش مصنوعی تولید میشود.
نقش انسان همچنان در بخشهای حساس حیاتی است
با وجود رشد گسترده استفاده از AI، ویتاف تأکید کرد که همه بخشهای توسعه نرمافزار به یک اندازه خودکار نشدهاند.
او توضیح داد:
«در حوزه رمزنگاریهای اصلی و زیرساختهای حساس، همچنان متخصصان برجسته هر خط کد را با دقت بررسی میکنند.»
به گفته او، در بخشهایی مانند توسعه الگوریتمهای رمزنگاری، انسانها همچنان نقش اصلی را دارند و هوش مصنوعی بیشتر برای تست کدها، بررسی آسیبپذیریهای امنیتی و اعتبارسنجی محاسبات مورد استفاده قرار میگیرد.
در مقابل، فرآیند ساخت نمونههای اولیه (Prototype) تقریباً بهطور کامل خودکار شده است.
تیمهای کوچکتر، اما با تجربهتر
استفاده گسترده از هوش مصنوعی باعث شده Coinbase ساختار سازمانی خود را نیز تغییر دهد.
ویتاف گفت:
«اکنون دو یا سه نفر میتوانند کاری را انجام دهند که قبلاً به بیش از ۱۰ نفر نیاز داشت.»
همچنین بخوانید : ریپل استیبل کوین خود با پشتوانه دلار را راه اندازی خواهد کرد
به گفته او، بیشترین تأثیر تعدیل نیروها متوجه موقعیتهای توسعهدهنده سطح مبتدی بوده است، هرچند اخراجها محدود به بخش فنی نبود و واحدهایی مانند بازاریابی، حقوقی، پشتیبانی مشتریان و انطباق مقرراتی را نیز شامل میشد.
او معتقد است تیمهای کوچک تنها زمانی موفق خواهند بود که اعضای آن تجربه کافی و قدرت تصمیمگیری بالایی داشته باشند.
هر مهندس Coinbase چندین ایجنت هوش مصنوعی در اختیار دارد
ویتاف فاش کرد که بیشتر مهندسان Coinbase در هر لحظه بین ۵ تا ۱۰ ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) را به کار میگیرند.
به گفته او، مجموع این ایجنتهای هوشمند اکنون کاری معادل ۱۲۰۰ کارمند تماموقت انجام میدهند.
او حتی پیشبینی کرد که تا سال ۲۰۳۰ ایجنتهای هوش مصنوعی در Coinbase میتوانند معادل کار ۱۰۰ هزار نفر را انجام دهند.
موج تعدیل نیرو در صنعت کریپتو با محوریت هوش مصنوعی
Coinbase تنها شرکتی نیست که به دلیل افزایش بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی اقدام به تعدیل نیرو کرده است.
در ماههای اخیر چندین شرکت بزرگ حوزه رمزارز نیز مسیر مشابهی را در پیش گرفتهاند:
- Crypto.com در ماه مارس ۱۲ درصد از کارکنان خود را اخراج کرد.
Block به رهبری جک دورسی حدود ۴۰ درصد از نیروی انسانی خود را تعدیل کرد.
شرکتهایی مانند Kraken، Gemini، Messari و Dune نیز در برنامههای کاهش نیرو به مزایای بهرهوری ناشی از AI اشاره کردهاند.
جک دورسی در این رابطه گفته بود:
«ابزارهای هوشمندی که امروز میسازیم و استفاده میکنیم، در کنار تیمهای کوچکتر معنای ساختن و اداره یک شرکت را بهطور اساسی تغییر دادهاند.»

منبع: Brian Armstrong
جمعبندی
Coinbase اکنون یکی از پیشروترین شرکتهای حوزه فناوری و رمزارز در استفاده از هوشمصنوعی محسوب میشود. طبق اعلام مدیران این شرکت، بیش از ۹۵ درصد کدنویسیها با کمک مدلهای هوش مصنوعی انجام میشود و تقریباً تمام کارکنان بهصورت روزانه از ابزارهای AI استفاده میکنند. این تحول موجب کوچکتر شدن تیمها، افزایش بهرهوری و کاهش نیاز به برخی موقعیتهای شغلی شده است.
ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو
خرید و فروش ارزهای دیجیتال از امروز شروع کنید
ممکن است علاقه مند باشید
ثبت دیدگاه
لیست نظرات (0)
انتخاب سردبیر
مفاهیم پایه
بیشتر بخوانید




























