5 ماه پیش
زمان مطالعه : 5 دقیقه
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟
هوش مصنوعی (AI) تئوری و توسعه سیستمهای رایانهای است که قادر به انجام وظایفی هستند که در گذشته به هوش انسانی نیاز داشت، مانند تشخیص گفتار، تصمیمگیری و شناسایی الگوها. هوش مصنوعی یک اصطلاح کلی است که طیف گسترده ای از فناوری ها از جمله یادگیری ماشینی machine learning، یادگیری عمیق deep learning و پردازش زبان طبیعی (NLP) را در بر می گیرد.
هوش مصنوعی (AI) به سیستمهای کامپیوتری اطلاق میشود که قادر به انجام وظایف پیچیدهای هستند که در گذشته فقط یک انسان میتوانست انجام دهد، مانند استدلال، تصمیمگیری یا حل مشکلات.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) تئوری و توسعه سیستمهای رایانهای است که قادر به انجام وظایفی هستند که در گذشته به هوش انسانی نیاز داشت، مانند تشخیص گفتار، تصمیمگیری و شناسایی الگوها. هوش مصنوعی یک اصطلاح کلی است که طیف گسترده ای از فناوری ها از جمله یادگیری ماشینی machine learning، یادگیری عمیق deep learning و پردازش زبان طبیعی (NLP) را در بر می گیرد.
اگرچه این اصطلاح معمولاً برای توصیف طیف وسیعی از فناوریهای مختلف فعلی استفاده میشود، بسیاری در مورد اینکه آیا اینها واقعاً هوش مصنوعی هستند یا خیر، اختلاف نظر دارند. برخی استدلال میکنند که بسیاری از فناوریهای مورد استفاده در دنیای امروزه در واقع یادگیری ماشینی بسیار پیشرفته هستند که اولین گام به سوی هوش مصنوعی واقعی یا «هوش مصنوعی عمومی» (GAI) است.
در این رابطه بخوانید : فورک بلاکچین چیست؟ معرفی هارک فورک و سافت فورک بلاکچین
فناوری هوش مصنوعی (AI) به رایانه ها و ماشین ها اجازه می دهد تا هوش انسانی و حل مسئله را شبیه سازی کنند. ویژگی ایده آل هوش مصنوعی توانایی آن در منطقی سازی و اقدام برای رسیدن به یک هدف خاص است. تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1950 آغاز شد و در دهه 1960 توسط وزارت دفاع ایالات متحده هنگامی که کامپیوترها را برای تقلید استدلال انسان آموزش داد، مورد استفاده قرار گرفت.
زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) است، مفهومی که برنامه های کامپیوتری می توانند به طور خودکار از آن یاد بگیرند و بدون کمک انسان با داده های جدید سازگار شوند.
نکات کلیدی
فناوری هوش مصنوعی به رایانهها و ماشینها اجازه میدهد تا هوش انسانی و قابلیتهای حل مسئله را شبیهسازی کنند.
الگوریتمها بخشی از ساختار هوش مصنوعی هستند. الگوریتمهای ساده در کاربردهای ساده استفاده میشوند، در حالی که الگوریتمهای پیچیدهتر به چارچوببندی هوش مصنوعی کمک میکنند.
فناوری هوش مصنوعی در رایانههای شطرنج، ماشینهای خودکار و سیستمهای بانکی برای شناسایی فعالیتهای متقلبانه مورد استفاده قرار میگیرند.
هوش مصنوعی (AI) چگونه کار می کند
با تکامل فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف می کردند منسوخ شدند. فناوری هایی که هوش مصنوعی را تکمیل می کنند عبارتند از:
بینایی کامپیوتری کامپیوترها را قادر می سازد تا اشیا و افراد را در عکس ها شناسایی کنند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) به رایانه ها اجازه می دهد تا زبان انسان را بفهمند.
واحدهای پردازش گرافیکی تراشههای رایانهای هستند که به کامپیوترها کمک میکنند تا گرافیک و تصاویر را از طریق محاسبات ریاضی تشکیل دهند.
اینترنت اشیا شبکه ای از وسایل فیزیکی، وسایل نقلیه و سایر اشیاء تعبیه شده با حسگرها، نرم افزارها و اتصالات شبکه است که داده ها را جمع آوری و به اشتراک می گذارد.
برنامه نویسی کاربردی اجازه می دهد تا دو یا چند برنامه یا جزء کامپیوتری با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
همچنین بخوانید : لایت کوین (Litecoin) چیست؟ ویژگی ها و کاربردهای LTC
الگوریتمها اغلب نقشی در ساختار هوش مصنوعی بازی میکنند. الگوریتمهای ساده در برنامههای کاربردی ساده استفاده میشوند، در حالی که الگوریتمهای پیچیدهتر به چارچوببندی هوش مصنوعی کمک میکنند.
انواع هوش مصنوعی
هوش مصنوعی Narrow: همچنین تحت عنوان هوش مصنوعی Weak شناخته می شود، این سیستم برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستمهای هوش مصنوعی ضعیف شامل بازیهای ویدیویی مانند دستیارهای شخصی یا الکسای آمازون و سیری اپل است. کاربران از دستیار سوالی می پرسند و او به آن پاسخ می دهد.
هوش مصنوعی General: این نوع شامل سیستمهای هوش مصنوعی قوی است که وظایفی را انجام میدهند که شبیه انسان هستند. آنها معمولاً پیچیده تر هستند و می توانند در برنامه هایی مانند اتومبیل های خودکار یا اتاق های عمل بیمارستان یافت شوند.
هوش مصنوعی Super: یک نوع کاملاً نظری از AI است و هنوز محقق نشده است. این هوش مصنوعی فوق العاده فکر می کند، استدلال می کند، یاد می گیرد و توانایی های شناختی دارد که از انسان ها پیشی می گیرد.
استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی را می توان در بسیاری از بخش ها و صنایع از جمله صنعت مراقبت های بهداشتی برای پیشنهاد دوز دارو، شناسایی درمان ها و کمک به روش های جراحی در اتاق عمل به کار برد.
از دیگر نمونههای ماشینهای دارای هوش مصنوعی میتوان به کامپیوترهای شطرنج و ماشینهای خودکار اشاره کرد. هوش مصنوعی در صنعت مالی نیز کاربرد دارد، فعالیت های بانکی متقلبانه را شناسایی و علامت گذاری می کند. برنامههای کاربردی برای هوش مصنوعی میتوانند به سادهسازی و تسهیل معاملات کمک کنند.
در سال 2022، هوش مصنوعی با کاربردهای ترانسفورماتور پیشآموزشی مولد مورد پذیرش قرار گرفت. محبوب ترین برنامه ها ابزار تبدیل متن به تصویر DALL-E OpenAI و ChatGPT هستند. بر اساس یک نظرسنجی در سال 2024 توسط Deloitte، حدود 79 درصد از پاسخ دهندگان که در صنعت هوش مصنوعی فعال هستند، انتظار دارند هوش مصنوعی مولد تا سال 2027 سازمان آنها را متحول کند.
هوش مصنوعی واکنشی Reactive چیست؟
هوش مصنوعی واکنشی نوعی از هوش مصنوعی Narrow است که از الگوریتم هایی برای بهینه سازی خروجی ها بر اساس مجموعه ای از ورودی ها استفاده می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی شطرنج، سیستم های واکنشی هستند که بهترین استراتژی را برای برنده شدن در بازی ارائه می کنند. هوش مصنوعی واکنشی نسبتاً ثابت است و قادر به یادگیری یا سازگاری با موقعیتهای جدید نیست.
نگرانی های پیرامون استفاده از هوش مصنوعی چیست؟
بسیاری نگران این هستند که هوش مصنوعی ممکن است بر اشتغال انسان تأثیر بگذارد. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع به دنبال خودکارسازی مشاغل خاص با ماشین آلات هوشمند هستند، این نگرانی وجود دارد که افراد از نیروی کار بیرون رانده شوند. ماشین های خودکار ممکن است نیاز به تاکسی را از بین ببرند، در حالی که تولیدکنندگان ممکن است به راحتی نیروی انسانی را با ماشینها جایگزین کنند.
چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی استفاده می شود؟
در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص استفاده می شود. هوش مصنوعی میتواند بیماری های کوچک را در اسکنها شناسایی کند و علائم حیاتی بیمار را بهتر تشخیص دهد. هوش مصنوعی میتواند بیماران را طبقهبندی کند و سوابق پزشکی را حفظ و پیگیری کند.
نتیجه گیری
هوش مصنوعی (AI) یک فناوری در حال تکامل است که سعی می کند هوش انسانی را با استفاده از ماشین ها شبیه سازی کند. هوش مصنوعی شامل زیرشاخههای مختلفی از جمله یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق است که به سیستمها اجازه میدهد تا به روشهای جدیدی از دادههای آموزشی یاد بگیرند و تطبیق دهند. کاربردهای گسترده ای در صنایع مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و حمل و نقل دارد. در حالی که هوش مصنوعی پیشرفت قابل توجهی را ارائه می دهد، نگرانی های اخلاقی، حریم خصوصی و اشتغال را نیز افزایش می دهد.
ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو
خرید و فروش ارزهای دیجیتال از امروز شروع کنید
ممکن است علاقه مند باشید
ثبت دیدگاه
لیست نظرات (0)
انتخاب سردبیر
مفاهیم پایه
بیشتر بخوانید