دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی خطرات امنیتی جدیدی را ایجاد می‌کند. این موضوع نیازمند حسابرسی‌های شفاف و دقیق برای حفاظت از سیستم‌های غیرمتمرکز است.

اکوسیستم مالی غیرمتمرکز (دیفای) از زمان شکل‌گیری خود، با نوآوری همراه بوده است، از صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) تا پروتکل‌های وام‌دهی و قرض‌گیری، استیبل‌کوین‌ها و موارد دیگر.

آخرین نوآوری، دیفای هوش مصنوعی (DeFAI) است که به معنای دیفای قدرت گرفته از هوش مصنوعی می‌باشد. در این سیستم، ربات‌های خودکار که بر روی داده‌های بزرگ آموزش دیده‌اند، می‌توانند با اجرای معاملات، مدیریت ریسک و شرکت در پروتکل‌های حکمرانی، به طور قابل توجهی کارایی را بهبود بخشند.

در این رابطه بخوانید‌ : تئوری احمق بزرگتر در سرمایه گذاری چیست؟ و چگونه از آن در امان بمانیم؟

با این حال، همان‌طور که در مورد تمام نوآوری‌های مبتنی بر بلاک‌چین صدق می‌کند، دیفای هوش مصنوعی نیز می‌تواند مسیرهای جدیدی برای حملات ایجاد کند که جامعه کریپتو باید به آنها پرداخته و ایمنی کاربران را بهبود بخشد. این نیازمند نگاهی دقیق به آسیب‌پذیری‌هایی است که با نوآوری همراه است تا امنیت تضمین شود.

عوامل DeFAI یک گام فراتر از قراردادهای هوشمند سنتی

درون بلاک‌چین، بیشتر قراردادهای هوشمند به طور سنتی بر اساس منطق ساده عمل کرده‌اند. به عنوان مثال، “اگر X اتفاق بیفتد، آنگاه Y اجرا خواهد شد.” به دلیل شفافیت ذاتی خود، چنین قراردادهای هوشمندی می‌توانند مورد حسابرسی و تأیید قرار گیرند.

اما دیفای هوش مصنوعی، بر خلاف ساختار سنتی قراردادهای هوشمند، به سمت عوامل هوش مصنوعی که به طور ذاتی احتمالاتی هستند، می‌رود. این عوامل هوش مصنوعی تصمیمات را بر اساس داده‌های در حال تغییر و ورودی‌های قبلی اتخاذ می‌کنند. آنها می‌توانند سیگنال‌ها را تفسیر کرده و به جای واکنش به یک رویداد از پیش تعیین شده، خود را تطبیق دهند. در حالی که برخی ممکن است درست بگویند که این فرآیند نوآوری پیچیده‌ای را ارائه می‌دهد، اما همچنین بستر مناسبی برای خطاها و سوءاستفاده‌ها به دلیل عدم قطعیت ذاتی آن ایجاد می‌کند.

تا کنون، نسخه‌های اولیه ربات‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در پروتکل‌های غیرمتمرکز، تغییر به سمت دیفای هوش مصنوعی را نشان داده است. به عنوان مثال، کاربران یا سازمان‌های خودمختار غیرمتمرکز (DAO) می‌توانند یک ربات را برای جستجوی الگوهای خاص بازار و اجرای معاملات در ثانیه‌ها پیاده‌سازی کنند. هرچند این موضوع به نظر نوآورانه می‌آید، اما اکثر ربات‌ها بر روی زیرساخت‌های وب ۲ عمل می‌کنند و این موضوع آسیب‌پذیری را به وب ۳ می‌آورد.

دیفای هوش مصنوعی سطوح جدیدی از حملات را ایجاد می‌کند

صنعت نباید در هیجان ادغام هوش مصنوعی در پروتکل‌های غیرمتمرکز غرق شود، زیرا این تغییر می‌تواند سطوح جدیدی از حملات را ایجاد کند که برای مقابله با آن آماده نیست. بازیگران بد می‌توانند از طریق دستکاری مدل، مسمومیت داده‌ها یا حملات ورودی، عوامل هوش مصنوعی را مورد سوءاستفاده قرار دهند.

این موضوع با یک عامل هوش مصنوعی که برای شناسایی فرصت‌های آربیتراژ بین صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) آموزش دیده، به خوبی نشان داده می‌شود. بازیگران بد می‌توانند داده‌های ورودی آن را دستکاری کرده و عامل را وادار به اجرای معاملات غیرسودآور کنند یا حتی از یک استخر نقدینگی وجوه را خالی کنند. علاوه بر این، یک عامل آسیب‌دیده می‌تواند یک پروتکل کامل را به سمت باور به اطلاعات نادرست هدایت کند یا به عنوان نقطه شروعی برای حملات بزرگ‌تر عمل کند.

این خطرات با توجه به اینکه اکثر عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان جعبه‌های سیاه عمل می‌کنند، تشدید می‌شود. حتی برای توسعه‌دهندگان، توانایی‌های تصمیم‌گیری عوامل هوش مصنوعی که ایجاد می‌کنند، ممکن است شفاف نباشد. این ویژگی‌ها به طور کامل در تضاد با اصول وب ۳ هستند که بر پایه شفافیت و قابلیت اعتبارسنجی بنا شده است.

امنیت یک مسئولیت مشترک است

با در نظر گرفتن این خطرات، ممکن است نگرانی‌هایی درباره پیامدهای دیفای هوش مصنوعی ابراز شود و حتی خواستار توقف این توسعه به طور کامل شوند. با این حال، دیفای هوش مصنوعی احتمالاً به تکامل خود ادامه خواهد داد و سطوح بیشتری از پذیرش را مشاهده خواهد کرد. در نتیجه، آنچه مورد نیاز است، تطبیق رویکرد صنعت به امنیت مطابق با این تغییرات است. اکوسیستم‌های مرتبط با دیفای هوش مصنوعی احتمالاً به یک مدل امنیتی استاندارد نیاز دارند که در آن توسعه‌دهندگان، کاربران و حسابرسان شخص ثالث بهترین روش‌ها را برای حفظ امنیت و کاهش خطرات تعیین کنند.

عوامل هوش مصنوعی باید مانند هر بخش دیگری از زیرساخت‌های درون زنجیره‌ای با شک و تردید و بررسی دقیق مورد توجه قرار گیرند. این شامل حسابرسی دقیق منطق کد آنها، شبیه‌سازی سناریوهای بدترین حالت و حتی استفاده از تمرینات برای شناسایی سطوح حملات قبل از اینکه بازیگران بد بتوانند از آنها سوءاستفاده کنند، می‌باشد. علاوه بر این، صنعت باید استانداردهایی برای شفافیت، مانند مدل‌های متن باز یا مستندات ارائه دهد.

به سوی هوش امن و شفاف

مسیر پیش رو باید شامل راه‌حل‌های بین‌رشته‌ای باشد. تکنیک‌های رمزنگاری مانند اثبات‌های دانش صفر می‌توانند به تأیید صحت اقدامات هوش مصنوعی کمک کنند و چارچوب‌های تأیید زنجیره‌ای می‌توانند به ردیابی منشأ تصمیمات کمک کنند. در نهایت، ابزارهای حسابرسی با عناصر هوش مصنوعی می‌توانند عوامل را به طور جامع ارزیابی کنند، همانطور که توسعه‌دهندگان در حال حاضر کد قراردادهای هوشمند را بررسی می‌کنند.

با این حال، هنوز صنعت دیفای هوش مصنوعی به سطح امنیتی مطلوب نرسیده است. در حال حاضر، بهترین راه‌های دفاعی شامل حسابرسی دقیق، شفافیت و آزمون‌های فشار هستند.

همچنین بخوانید : نحوه خرید و فروش قراردادهای آپشن بیت کوین

این بدان معناست که قبل از اینکه کاربران در پروتکل‌های دیفای هوش مصنوعی شرکت کنند، باید مطمئن شوند که این پروتکل‌ها اصول امنیتی مانند بررسی دقیق کد، وضوح در عملکرد و آزمایش‌های لازم برای شناسایی نقاط ضعف را رعایت می‌کنند. به عبارت دیگر، کاربران باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایی که استفاده می‌کنند، امن و قابل اعتماد هستند.

تأمین آینده نوآوری هوش مصنوعی

دیفای هوش مصنوعی به خودی خود ناامن نیست، اما با زیرساخت‌های فعلی وب ۳ تفاوت‌هایی دارد. یکی از نگرانی‌ها این است که با سرعت بالای پذیرش دیفای هوش مصنوعی، ممکن است امنیت آن از چارچوب‌های موجود که برای محافظت از سیستم‌های فعلی طراحی شده‌اند، جلوتر برود.

این به این معنی است که اگر صنعت کریپتو بدون توجه به امنیت به نوآوری‌های جدید ادامه دهد، ممکن است با مشکلات جدی و خطرناک مواجه شود. در واقع، یادگیری از اشتباهات گذشته و اطمینان از امنیت در حین نوآوری، بسیار مهم است تا از بروز بحران‌های احتمالی جلوگیری شود.

با توجه به اینکه عوامل هوش مصنوعی به زودی قادر خواهند بود به نمایندگی از کاربران عمل کنند، دارایی‌های آنها را نگه‌داری کنند و پروتکل‌ها را شکل دهند، صنعت باید به این واقعیت توجه کند که هر خط از منطق هوش مصنوعی هنوز کد است و هر خط کد می‌تواند مورد سوءاستفاده قرار گیرد.

اگر پذیرش دیفای هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن ایمنی انجام شود، باید با امنیت و شفافیت طراحی شود. هر چیز کمتر از این، نتایج ناخواسته‌ای را به همراه خواهد داشت که هدف تمرکززدایی بوده است تا از آنها جلوگیری شود.

نتیجه‌گیری

دیفای هوش مصنوعی (DeFAI) با وجود پتانسیل‌های بالای خود در بهبود کارایی و نوآوری در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز، همچنین خطرات امنیتی جدیدی را به همراه دارد. این خطرات ناشی از عدم شفافیت و پیچیدگی در عملکرد عوامل هوش مصنوعی است که می‌تواند به سوءاستفاده و حملات سایبری منجر شود.

برای مقابله با این چالش‌ها، ضروری است که صنعت به سمت ایجاد مدل‌های امنیتی استاندارد حرکت کند که شامل حسابرسی دقیق، شفافیت و آزمایش‌های امنیتی باشد. کاربران نیز باید قبل از مشارکت در پروتکل‌های دیفای هوش مصنوعی، از رعایت اصول امنیتی و قابلیت اعتماد سیستم‌ها اطمینان حاصل کنند.

در نهایت، اگر دیفای هوش مصنوعی قرار است به طور ایمن و بدون خطر برای کاربران پیشرفت کند، باید به طور همزمان با امنیت و شفافیت طراحی شود. در غیر این صورت، می‌تواند به مشکلات جدی و ناخواسته‌ای منجر شود که هدف اصلی تمرکززدایی را تحت تأثیر قرار دهد.

ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو