در نوامبر 2022، OpenAI چت جی پی تی ChatGPT را معرفی کرد و هوش مصنوعی (AI) و پردازش زبان طبیعی به پذیرش بسیاری رسید. بیش از یک سال بعد، هوش مصنوعی همچنان در دنیای فناوری مورد توجه است.

خبر تکان دهنده اخراج سم آلتمن از شرکت OpenAI شایعاتی را در مورد پیشرفت هوش مصنوعی ایجاد کرد که طبق گزارشات محققان OpenAI به هیئت مدیره هشدار دادند. برخی بر این باورند که این کشف مربوط به هوش عمومی مصنوعی (AGI) است، سیستم‌های مستقلی که در بیشتر کارهای دارای ارزش اقتصادی برای انسان، بهتر عمل می‌کنند.

با چنین فناوری قدرتمندی، خطرات احتمالی ناشی از AGI ها نیز مطرح شد. یکی از نگرانی‌های اصلی این است که این فناوری بسیار هوشمند در دست سازمان‌های بزرگ و متمرکز، مانند OpenAI و بزرگترین سهامدار آن، مایکروسافت، و سایر شرکت‌های فناوری که هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، مانند Bard و XAI است.

در این رابطه بخوانید‌ : مفهوم علم غیرمتمرکز (DeSci) چیست؟

این امر منجر به افزایش پروژه های غیرمتمرکز هوش مصنوعی شده است و بسیاری معتقدند که بلاک چین و ارزهای دیجیتال می توانند نقش مهمی در توسعه هوش مصنوعی ایفا کنند. به عنوان مثال، آرتور هیز بیان کرد که نمایندگان AGI بیت کوین BTC را به عنوان ارز برای انجام تراکنش انتخاب می کنند. یکی از این پروژه ها در بخش هوش مصنوعی غیرمتمرکز بیتونسر Bittensor است، یک پروتکل متمرکز بر یادگیری ماشین غیرمتمرکز.

بیتنسور Bittensor (TAO) چیست؟

بیتنسور توسط سازمان غیرانتفاعی OpenTensor توسعه یافته است. این پروتکل که در واقع به عنوان پاراچین پولکادات به نام Finney طراحی شده بود، زنجیره خود را در مارس 2023 راه اندازی کرد تا وابستگی اش را به اکوسیستم پولکادات کاهش دهد. زنجیره فعلی که Nakamoto نام دارد، از شبکه بیت کوین الگوبرداری شده است.

بیتنسور به دنبال غیرمتمرکز کردن دسترسی به مدل‌های یادگیری ماشین و همچنین آموزش مدل‌های یادگیری ماشین به شیوه‌ای مقاوم در برابر سانسور است. در حال حاضر، آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نیاز به منابع بسیار زیادی دارد که تنها شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI قادر به ارائه آن هستند.

منبع: Bittensor.org

مدل‌های متمرکز یادگیری ماشین اغلب در سیلو آموزش داده می‌شوند و از یادگیری مدل‌های یادگیری ماشینی از مدل‌های مشابه آموزش‌دهی شده توسط شرکت‌های دیگر جلوگیری می‌کنند. یکی از ارزش‌های اصلی در فضای کریپتو ترکیب‌پذیری است و هوش مصنوعی غیرمتمرکز نیز تفاوتی ندارد. Bittensor قصد دارد از ماهیت ترکیبی و قابل ترکیب توسعه باز هوش مصنوعی برای رشد بیشتر این فضا استفاده کند، زیرا مدل ها نیازی به یادگیری مجدد آنچه مدل های دیگر قبلاً آموخته اند ندارند.

بیتنسور چگونه کار می کند؟

Bittensor از سه جزء اصلی تشکیل شده است: یک زیر شبکه subnet، یک بلاک چین و Bittensor API. طبق اسناد رسمی Bittensor “پروتکلی برای زیرشبکه های غیرمتمرکز” است. زیرشبکه ها مکانیزم رقابتی مبتنی بر انگیزه برای یک هدف خاص هستند. این ساختار از یک مکانیزم مبتنی بر انگیزه برای تحریک رقابت میان ماینرها استفاده می‌کند.به عنوان مثال، زیرشبکه مربوط به پاسخ‌گویی به درخواست‌های متنی، به ماینرهایی که بالاترین کیفیت پاسخ‌های متنی را در پاسخ به درخواست‌های اعتبارسنج‌های زیرشبکه ارائه می‌دهند، پاداش می‌دهد. در حال حاضر، ۳۲ زیرشبکه وجود دارد.

زیرشبکه ها چگونه کار می کنند؟

زیرشبکه ها راه حل Bittensor برای تمرکززدایی آموزش مدل های یادگیری ماشین هستند. هر زیرشبکه یک بازار اقتصادی مستقل برای آموزش اشکال مختلف هوش ماشینی مانند: ترجمه متن، تولید تصویر، تولید متن، داده ها و موارد دیگر است. زیرشبکه ها توسط صاحبانشان اداره می شوند و از سه نوع کاربر تشکیل می شوند: ماینرها، اعتبارسنج ها و کاربران.

ماینرها که گاهی اوقات به آنها سرور نیز گفته می شود، گره های یادگیری ماشینی خارج از زنجیره هستند. آنها مسئول خدمات رسانی به درخواست های هر زیرشبکه از سوی کاربران آن و ارائه پاسخ مربوطه بر اساس مدل آنها هستند. این پاسخ‌ها توسط اعتبارسنج های زیرشبکه ارزیابی می‌شوند که به آن‌ها یک رتبه اختصاص می‌دهند و در نتیجه پاداشی به صورت توکن اصلی بیتنسور TAO، پرداخت می‌شود. ماینری که به‌طور مکرر پاسخ‌های نادرست ارائه می‌دهد، به‌دلیل کاهش پاداش‌ها، از زیرشبکه خارج می‌شود.

اعتبار سنج کار انجام شده و ارسال شده توسط ماینرها در زیرشبکه را بررسی و ارزیابی می کند. صاحبان شبکه های فرعی می توانند الگویی برای اعتبار سنجی ارائه کنند، اما اعتبار سنج ها همچنین می توانند ترجیحات خود را از طریق اعتبارسنجی در مورد آنچه که زیرشبکه باید یاد بگیرد اعلام کنند. این باعث افزایش تنوع در یادگیری و همچنین کاهش خطر تمرکز در شبکه می شود.

در نهایت کاربران درخواست هایی را به عنوان کاربران نهایی در اختیار زیرشبکه قرار می دهند که توسط ماینرهای مربوطه انجام می شود. کاربران می توانند از این زیرشبکه ها از طریق BitAPAI استفاده کنند که از طریق اکثر زبان های برنامه نویسی رایج مانند Python، Node.js، Golang و Rust قابل دسترسی است. این سرویس در حال حاضر برای تشویق توسعه در پلتفرم رایگان است، اگرچه محدودیت هایی برای جلوگیری از سوء استفاده از API در نظر گرفته شده است. با این حال، می‌توان درخواست‌هایی را برای افزایش محدودیت ارسال کرد، مشروط به سؤالات بیشتر و تأیید تیم BitAPAI.

همچنین بخوانید : لاک دراپ (Lockdrop) چیست؟ و چه تفاوتی با ایردراپ دارد؟

پروژه هایی که بر بستر Bittensor ساخته می شوند

چندین پروژه بر بستر شبکه Bittensor ساخته شده که بر خدمات زیرشبکه های خاص تکیه دارد و بیشتر متن یا تصویر را هدف قرار داده است.

یک مورد محبوب از پروژه‌ها، ربات‌های سبک ChatGPT مانند ChatNI، Chat with Hal و Chattensor هستند که همگی به عنوان دستیارهای مبتنی بر چت عمل می‌کنند که در آن کاربران می‌توانند سؤالی را وارد کنند یا درخواست کنند و از ربات پاسخ دریافت کنند.

یکی دیگر از پروژه های محبوب در بیتنسور ReplyTensor است که از زیرشبکه های تولید تصویر و متن برای تولید پاسخ های خودکار در توییتر، تلگرام و Discord استفاده می کند. ReplyTensor توسط Neural Internet که یک سازمان خودگران غیرمتمرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی (DAO) و یکی از سازندگان اصلی منابع Bittensor است، توسعه داده شده است.

منبع: ReplyTensor

توکن TAO و توکنومیک آن

بیتنسور Bittensor از شبکه بیت کوین الگوبرداری شد، طراحی توکن TAO دقیقاً از بیت کوین با عرضه کل 21 میلیون کوین پیروی می کند. Bittensor هیچ پیش فروش یا سرمایه گذار خصوصی نداشت، حتی بنیانگذاران و تیم موسس مجبور بودند توکن های خود را استخراج کنند.

به همین ترتیب، TAO از مدل هاوینگ بیت کوین نیز پیروی می کند. انتظار می رود اولین هاوینگ از 67 هاوینگ برنامه ریزی شده در سپتامبر 2025 انجام شود.

منبع: Taostats.io

توکن TAO همچنین به عنوان یک نسخه ERC-20 در شبکه اصلی اتریوم به عنوان رپد تائو (wTAO) وجود دارد. WTAO را می توان از طریق پل TAO به شبکه Bittensor متصل کرد. البته توجه داشته باشید که پل TAO یک پروژه اجتماعی است و به طور رسمی توسط تیم Bittensor اداره نمی شود.

چشم انداز آینده بیتنسور

وضعیت کنونی آموزش یادگیری ماشینی به دلیل رویکرد بی‌نظیر و عدم ترکیب‌پذیری آن متوقف شده است. با ادامه رشد و توسعه شبکه Bittensor، این شبکه به دنبال آن است که با استفاده از کاربران، استارت آپ ها و حتی شرکت های بزرگ برای قابلیت های هوش ماشینی، و تمام خدماتی که با توکن های TAO پرداخت می شود، روزی مرکز همه چیزهای هوشمند ماشینی باشد.

سوالت متداول

بیتنسور چیست؟

پلتفرم بلاک چین غیرمتمرکزی که برای ایجاد، آموزش و اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

توکن TAO چه کاربردی دارد؟

واحد اصلی پرداخت در شبکه بیتنسور برای پاداش‌دهی به ماینرها، استیکینگ، حاکمیت و پرداخت کارمزدها است.

چرا شرکت‌های بزرگ به بیتنسور نیاز دارند؟

برای کاهش هزینه‌های محاسباتی هوش مصنوعی و دسترسی به شبکه عصبی کارآمدتر با هزینه کمتر.

سه بازیگر اصلی شبکه بیتنسور چه کسانی هستند؟

کاربران، ماینرها و اعتبارسنج‌ها که هر کدام نقش خاصی در شبکه ایفا می‌کنند.

مکانیزم اثبات هوش چیست؟

روشی برای پاداش‌دهی به نودهایی که مدل‌ها و خروجی‌های ارزشمند یادگیری ماشین را به شبکه ارائه می‌دهند.

ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو