ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، تأیید کرد که تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی انجام‌شده توسط «فرانکلین وانگ» (Franklyn Wang)، مدیرعامل Co-Invest، توانسته به درستی مشارکت ناشناس او در یکی از پیشنهادهای مرتبط با اتریوم را شناسایی کند.

این اتفاق دو هفته پس از آن رخ داد که بوترین به‌صورت عمومی این پرسش را مطرح کرده بود که آیا ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند ناشناس‌ماندن افراد در فضای آنلاین را از بین ببرند یا خیر.

راز یک سند ناشناس اتریوم فاش شد

فرانکلین وانگ در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که موفق شده نسخه بازنویسی‌شده و ناشناس EIP-7503 را به بوترین نسبت دهد.

در این رابطه بخوانید‌ : فرگمنتیشن (fragmentation) اتریوم چیست؟

به گفته او، این سند در اصل بازنویسی ناشناس EIP-7503 بود که بوترین برای پنهان کردن هویت خود، ابتدا آن را به زبان چینی نوشته و سپس با استفاده از ترجمه ماشینی به انگلیسی تبدیل کرده بود.

وانگ توضیح داد:

«نشانه اصلی، واژه‌ها یا سبک نگارش او نبود؛ بلکه شیوه استدلال و نحوه توضیح مفاهیم ریاضی و فنی بود که هویت نویسنده را آشکار کرد.»

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به ناشناس‌بودن در بلاکچین پایان دهد؟

در دنیای ارزهای دیجیتال، بسیاری از چهره‌های مشهور و توسعه‌دهندگان بزرگ از نام‌های مستعار استفاده کرده‌اند. مشهورترین نمونه، ساتوشی ناکاموتو، خالق ناشناس بیت‌کوین است.

برخی تحلیلگران معتقدند اگر هوش مصنوعی بتواند افراد را بر اساس الگوهای فکری، استدلال و سبک تحلیل شناسایی کند، حفظ ناشناس‌بودن در جوامع متن‌باز بلاکچینی بسیار دشوارتر خواهد شد.

آزمایش بوترین برای سنجش قدرت هوش مصنوعی

ماجرا از مقاله‌ای آغاز شد که در ماه فوریه توسط پژوهشگران دانشگاه ETH زوریخ و شرکت Anthropic منتشر شد.

این تحقیق نشان می‌داد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اکنون می‌توانند فرایند شناسایی هویت کاربران ناشناس در اینترنت را در مقیاس گسترده امکان‌پذیر کنند.

طبق نتایج این پژوهش، هوش مصنوعی قادر است اطلاعات هویتی را از متون بدون ساختار استخراج کرده، میان گزینه‌های مختلف جست‌وجو کند و در نهایت محتمل‌ترین نویسنده را شناسایی کند. روشی که عملکردی بهتر از تکنیک‌های سنتی شناسایی هویت دارد.

بوترین در واکنش به این ادعاها، در تاریخ ۲۲ ژوئن اعلام کرد:

«اخیراً ادعاهایی مطرح شده که تحلیل متنی توسط هوش مصنوعی می‌تواند ناشناس‌بودن آنلاین را غیرممکن کند. بنابراین تصمیم گرفتم بخشی از ناشناس‌بودن خودم را قربانی یک آزمایش کنم.»

او فاش کرد که طی ده سال گذشته، یک سند با اهمیت متوسط برای اتریوم را تحت نامی متفاوت منتشر کرده و از کاربران خواست آن را پیدا کنند.

همچنین بخوانید : ارز دیجیتال میکر (Maker) چیست؟ و چه مزایایی دارد؟

چگونه هوش مصنوعی بوترین را شناسایی کرد؟

وانگ توضیح داد که سیستم Co-Invest پس از بررسی ۲۷ سند مختلف، بوترین را محتمل‌ترین نویسنده نسخه ناشناس EIP-7503 تشخیص داده است.

بر اساس این تحلیل، احتمال تعلق سند به بوترین حدود ۲۰ درصد برآورد شد. رقمی که تقریباً ۱۰ برابر بیشتر از نزدیک‌ترین گزینه بعدی بود.

بوترین بعدها تأیید کرد که برای مخفی کردن هویت خود، متن را ابتدا به زبان چینی نوشته و سپس با استفاده از مدل Qwen 2.5 به انگلیسی ترجمه کرده است. او همچنین بخش‌هایی از ترجمه را به‌صورت دستی ویرایش کرده بود تا سبک نگارش شخصی‌اش قابل شناسایی نباشد.

با این حال، این اقدامات کافی نبود.

بوترین در توضیح نتیجه آزمایش گفت:

«نکته جالب این بود که هوش مصنوعی نه از طریق سبک نوشتاری، بلکه از طریق عادت‌های فکری، شیوه توضیح مسائل ریاضی و روش تشریح الگوریتم‌ها توانست هویت من را تشخیص دهد. در واقع راهکارهای پنهان‌سازی من فقط روی نثر متمرکز بودند و نتوانستند الگوهای فکری را پنهان کنند.»

تلاش ناموفق برای شناسایی ساتوشی ناکاموتو

در ادامه این بحث، «ولادیمیر نوواکوفسکی» مدیرعامل Lighter اعلام کرد که در سال ۲۰۲۳ همراه با فرانکلین وانگ پروژه‌ای را با استفاده از GPT-4 اجرا کرده بودند تا با مقایسه سبک نگارش مقالات رمزنگاری، هویت ساتوشی ناکاموتو را شناسایی کنند.

با این حال، این تلاش به نتیجه قطعی نرسید و مدل هوش مصنوعی نتوانست با اطمینان بالا نویسنده واقعی بیت‌کوین را تشخیص دهد.

به گفته نوواکوفسکی، وانگ بعدها از رویکرد مشابهی برای حل چالش ناشناس‌بودن ویتالیک بوترین استفاده کرد؛ رویکردی که این بار موفقیت‌آمیز بود.

جمع‌بندی

آزمایش ویتالیک بوترین نشان داد که هوش مصنوعی مدرن تنها به سبک نوشتاری وابسته نیست. می‌تواند از طریق الگوهای فکری، شیوه استدلال و نحوه توضیح مفاهیم پیچیده، هویت نویسندگان ناشناس را شناسایی کند.

این موضوع می‌تواند پیامدهای مهمی برای جوامع متن‌باز، توسعه‌دهندگان بلاکچین و حتی افرادی داشته باشد که برای حفظ حریم خصوصی خود از نام‌های مستعار استفاده می‌کنند. موفقیت این آزمایش همچنین بار دیگر قدرت رو‌به‌رشد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار انسانی و متون تخصصی را به نمایش گذاشت.

ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو