1 سال پیش
زمان مطالعه : 8 دقیقه
کاربرد هوش مصنوعی در بلاکچین چیست؟
هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین (blockchain) دو تا از متحول کننده ترین فناوری های زمان ما هستند. هر کدام به تنهایی، پتانسیل ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع و تغییر تعاملات و روابط اقتصادی و اجتماعی را دارند. وقتی با هم ترکیب شوند، امکانات جدیدی را به وجود می آورند که به تقویت نسل جدید برنامههای کاربردی کمک میکند.
هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین (blockchain) دو تا از متحول کننده ترین فناوری های زمان ما هستند. هر کدام به تنهایی، پتانسیل ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع و تغییر تعاملات و روابط اقتصادی و اجتماعی را دارند. وقتی با هم ترکیب شوند، امکانات جدیدی را به وجود می آورند که به تقویت نسل جدید برنامههای کاربردی کمک میکند.
طبق گزارش Spherical Insights، تلاقی بلاک چین و هوش مصنوعی قرار است در دهه آینده به یک صنعت میلیارد دلاری تبدیل شود. علیرغم این پتانسیل، ادغام این دو فناوری تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است و با پیشرفت و پذیرش گسترده تر این دو بخش، تحقیقات بیشتری انجام میشود.
در این مقاله، به بررسی مفهوم هوش مصنوعی در بلاک چین، همگرایی بالقوه این دو فناوری و مزایای ترکیب آنها خواهیم پرداخت.
در این رابطه بخوانید : شاخص قیمت مصرف کننده چیست؟ و چگونه بر اقتصاد تاثیر میگذارد؟
همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین
مدلهای یادگیری عمیق در پردازش حجم وسیعی از دادهها برای شناسایی الگوها، پیشبینی و فعال کردن فرآیندهای تصمیمگیری با استفاده از شبکههای عصبی پیچیده که فرآیندهای شناختی مغز انسان را تقلید میکنند، برتری دارند. شبکه بلاک چین نوعی سیستم ثبت اطلاعات شفاف، غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور است که داده ها را بدون تغییر ذخیره میکند و تعاملات دیجیتالی را آزاد و با حداقل اعتماد امکانپذیر میسازد.
ادغام بلاک چین و هوش مصنوعی میتواند از مدلهای کسب کار کاملاً جدیدی رو نمایی کند، راندمان عملیاتی سازمانها را بهبود دهد، به ماشینی کردن وظایف تکراری افراد کمک کند، تبادل اطلاعات را امنتر و کارآمدتر کند، فرآیندهای تصمیمگیری را از طریق قراردادهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقاء دهد، اعتماد کلی و شفافیت در زیرساخت های کلیدی و فرآیندهای اقتصادی را بهبود بخشد.
همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین، مزایایی فراتر از کاربردهای کسب و کار سنتی دارد. برای تصمیم گیری داده محور و مدیریت موثر منابع میتوان از ترکیب قابلیتهای تحلیلی قدرتمند هوش مصنوعی با ماهیت امن و غیرمتمرکز بلاکچینها در زمینههایی مانند آموزش، مراقبتهای بهداشتی، انرژی، تأثیرات اجتماعی، کشاورزی، برنامهریزی شهری و موارد دیگر استفاده کرد.
کاربردهای هوش مصنوعی و بلاکچین
امنیت
زیرساخت های غیرمتمرکز و تکنولوژی بلاک چین می توانند به عنوان حفاظ های رمزگذاری شده در سیستم های هوش مصنوعی عمل کنند. در چنین مدلی، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با پادمانهای داخلی مستقر شوند که توانایی آنها را برای سوء استفاده یا استفاده برای رفتارهای متخاصم کاهش میدهد. توسعه دهندگان هوش مصنوعی می توانند پارامترهای خاصی را رمزگذاری کنند که در آن هوش مصنوعی می تواند به سیستم های کلیدی مختلف دسترسی پیدا کند و کلیدهای خصوصی می توانند این شرایط را با کمک زیرساخت های غیرمتمرکز ضد دستکاری مانند بلاک چین، قراردادهای هوشمند و اوراکل ها اعمال کنند.
سیستمهای غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین از ابتدا برای مبارزه با دستکاری توسط دشمنان مختلف طراحی شدهاند، و این اقدامات امنیتی میتواند استفاده از هوش مصنوعی را افزایش دهد. بر خلاف سیستمهای متمرکز، که یک نقص کوچک در آنها میتواند کل سیستم را در معرض خطر قرار دهد، زیرساختهای غیرمتمرکز در چندین گره و چندین کلید خصوصی مستقل پخش میشوند، و این امر کار را برای متجاوزی که قصد به خطر انداختن کل سیستم را دارد، دشوارتر میکند.
کاربرد مدلهای هوش مصنوعی و امنیت بلاک چینها میتواند به کاهش حمللات و تقویت امنیت برنامههای هوش مصنوعی کمک کند، و سازمانها را قادر میسازد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره ببرند و در عین حال سطح بالایی از امنیت را حفظ کنند.
زنجیره تامین
هوش مصنوعی و بلاک چین با دیجیتالی کردن فرآیندهای کاغذی، امکان اشتراکگذاری و قابل اعتماد کردن اطلاعات و خودکار کردن تراکنشها، زنجیرههای تامین تمام صنایع را متحول کرده و فرصتهای جدیدی را ایجاد میکنند. به عنوان مثال، یک سازنده می تواند داده های انتشار کربن را در سطح محصول یا قطعات ردیابی کند و به عملیات کربن زدایی کمک کند.
ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی همچنین میتواند به بهبود شفافیت کمک کند و از طریق دیجیتالی کردن فرآیندهای کاغذی و ردیابی فرایند تولید تا تحویل یک کالا، امکان کلاهبرداری را کاهش دهد. شرکت ها با ترکیب تحلیل های پیش بینی کننده هوش مصنوعی و بلاک چین، می توانند بینش بهتری در مورد الگوهای تقاضا به دست آورند، مدیریت موجودی را بهینه کنند و تصمیمات داده محوری را برای به حداقل رساندن هزینه ها اتخاذ کنند.
همچنین میتوان از این مورد در زمینههای دیگری مانند امدادرسانی به سوانح کمک کرد. تحلیل های هوش مصنوعی به همراه ردیابی زنجیره تامین بلاک چین می تواند به سازمان های بشردوستانه کمک کند تا تخصیص منابع را در هنگام بلایای طبیعی بهینه کنند. با ارائه دادههای سریع در مورد در دسترس بودن و مکان تدارکات ضروری، میتوان عملیات امدادی اضطراری را بهینه کرد تا منابع به مقصد مطلوب تخصیص داده شود.
بهداشت و درمان
از ارائه اطلاعات درمانی و حمایت از نیازهای کاربر گرفته تا شناسایی سوابق بیمار و آشکارسازی الگوها، هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت تقریباً همه زمینه های بهداشت و درمان کمک کند. سازمانها میتوانند از اطلاعات بیمار در بلاک چین، از جمله سوابق پزشکی الکترونیکی، برای بهبود درمان و در عین حال محافظت از حریم خصوصی بیمار با یکدیگر همکاری کنند.
همچنین بخوانید : برنامه معاملاتی چیست؟ و یک برنامه معاملاتی خوب چه ویژگی هایی دارد؟
خدمات مالی
بلاکچین و هوش مصنوعی با ایجاد اعتماد، از بین بردن اختلاف از تراکنشهای چند جانبه و تسریع سرعت تراکنشها، صنعت خدمات مالی را متحول میکنند. فرآیندهای خودکار به ارزیابی سریعتر شرایط مشتری و بهبود رضایت آنها کمک می کنند.
شفافیت
عدم شفافیت در فرآیندهای تصمیم گیری مدل های یادگیری عمیق، چالشی است که با آن مواجه هستند. با توجه به پیچیدگی بسیار زیاد این مدلها، حتی متخصصان نیز نمیتوانند توضیح دهند که چرا یک مدل خاص با یک ورودی خاص، خروجی خاصی تولید میکند.
اما مدلهای هوش مصنوعی قادرند علت تصمیمگیری های خود را شرح دهند و همچنین شفافیت ذاتی شبکههای بلاک چین میتواند به رفع برخی از مسائل مرتبط با این عدم شفافیت کمک کند.
چالش های هوش مصنوعی در بلاکچین
در حالی که ادغام فناوری هوش مصنوعی و بلاک چین مزایایی را برای تعدادی از صنایع فراهم میکنند، اما با چالش هایی رو به رو است که درک آنها بسیار ضروریست. مدلهای هوش مصنوعی از ابتدا با مشکل جمعآوری اطلاعات روبرو بوده اند و به موجب آن باید از مجموعه دادههای گوناگونی استفاده کنند. قابلیت همکاری بین شبکه های مختلف بلاک چین و پلتفرم های هوش مصنوعی برای استفاده از قدرت این فناوری ها بسیار مهم است و باید معیارهایی برای افزایش ارتباط و اطمینان از سازگاری بین این دو فناوری ایجاد شود.
علاوه بر این، چارچوبهای حفظ حریم خصوصی دادهها باید بهروزرسانی شوند تا چالشهای ناشی از ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین برطرف شود.
همچنین، در حالی که هر دوی این فناوریها پتانسیل تغییر شکل فرآیندهای اساسی در جامعه را دارند، آگاهی عمومی از آنها نسبتاً پایین است. آموزش با تمرکز بر مزایا، خطرات و ملاحظات مرتبط با همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین میتواند به اعتماد عمومی در به کارگیری این فناوریها و افزایش تقاضای کاربران برای سیستمهای هوش مصنوعی با پشتیبانی مکانیسمهای ایمنی بلاک چین کمک کند.
ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو
برای خرید و فروش بیبی دوج به مارکت نیپوتو مراجعه کنید
خرید و فروش ارزهای دیجیتال از امروز شروع کنید
ممکن است علاقه مند باشید
ثبت دیدگاه
لیست نظرات (0)
انتخاب سردبیر
مفاهیم پایه
بیشتر بخوانید