11 دقیقه پیش
زمان مطالعه : 5
هوش مصنوعی برای رمزارزها در مجموع اثر منفی داشته است
در مجموع، هوش مصنوعی برای صنعت رمزارز همزمان فرصت و تهدید محسوب میشود. از یک سو، این فناوری با افزایش توان مهاجمان، شناسایی آسیبپذیریها و بالا بردن هزینههای امنیتی، میتواند امنیت، خودحضانتی و تمرکززدایی را تضعیف کند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی ظرفیتهایی برای تقویت دفاع سایبری، بهبود تحلیل بازار و کمک به تصمیمگیری سرمایهگذاران دارد.
فدریکو واریولا میگوید هوش مصنوعی سرمایه را از بازار رمزارزها منحرف کرده و به مهاجمان قدرت بیشتری داده است؛ در همین حال، افزایش هزینههای امنیت سایبری ممکن است این صنعت را به سمت تمرکزگرایی بیشتر سوق دهد.
فدریکو واریولا، مدیرعامل فمکس، میگوید هوش مصنوعی برای رمزارزها در مجموع اثر منفی داشته است؛ این اظهارنظر در حالی مطرح میشود که صرافی رمزارزی فمکس اوایل سال جاری از تحول مبتنی بر هوش مصنوعی خود خبر داده بود.
واریولا در برنامه Chain Reaction گفت هوش مصنوعی سرمایه را از این صنعت منحرف کرده، در عین حال به مهاجمان قدرت بیشتری داده و هزینههای امنیت سایبری را برای تیمهای کوچک افزایش داده است؛ فشارهایی که خطر سوقدادن رمزارزها به سمت تمرکزگرایی بیشتر را به همراه دارد.
در این رابطه بخوانید : استیکینگ چیست؟ و چگونه پاداش آن محاسبه میشود؟ (Staking)
او گفت:
مثبتاندیشی درباره هوش مصنوعی در حوزه رمزارزها دشوار است. از یک سو، نقدینگی بهطور قابلتوجهی به آن صنعت منتقل شده است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی به بسیاری از افراد مخرب قدرت داده تا از پروتکلها سوءاستفاده کنند.
تصور جهانی که در آن هوش مصنوعی بهطور خاص به صنعت رمزارز کمک کند دشوار است، زیرا بسیاری از راهحلهایی که اکنون میبینیم، در عمل تمرکزگرایی بیشتر را تشویق میکنند، نه تمرکززدایی بیشتر را.
ارزیابی واریولا دیدگاهی بدبینانه نسبت به تأثیر هوش مصنوعی بر رمزارزها ارائه میدهد. این اظهارنظر همچنین پس از آن مطرح شده است که صرافی رمزارزی او در ماه فوریه از تحول مبتنی بر هوش مصنوعی خود خبر داد؛ زمانی که وی برنامههایی را برای بهکارگیری این فناوری در توسعه محصولات و عملیات داخلی تشریح کرد. با این حال، دیدگاههای اخیر او بر صنعت رمزارز بهطور کلی متمرکز بود.
هوش مصنوعی تهدیدهای امنیتی رمزارزها را افزایش میدهد
اظهارات واریولا در شرایطی مطرح میشود که هوش مصنوعی با برخی سوءاستفادههای اخیر در حوزه رمزارزها مرتبط دانسته شده است.
در ماه ژوئیه، مهاجمان حدود ۱۱۶ میلیون دلار بیت کوین را از بیش از ۵۲۰۰ آدرس تخلیه کردند. این آدرسها تحت تأثیر یک نقص در کیف پول سختافزاری کولکارت قرار داشتند؛ نقصی که بهطور گسترده تصور میشود از طریق استفاده مخرب از هوش مصنوعی شناسایی شده باشد.
رودولفو نواک، مدیرعامل کوینکایت، در آن زمان به توسعهدهندگان هشدار داد که واقعیت تلخ این است که بررسی کد با کمک هوش مصنوعی اکنون میتواند باگهایی را شناسایی کند که از توان باتجربهترین متخصصان این صنعت نیز فراتر میروند.
واریولا گفت:
هوش مصنوعی به بسیاری از افراد مخرب قدرت داده است تا از پروتکلها سوءاستفاده کنند؛ چه از طریق مهندسی اجتماعی و چه از طریق… یافتن آسیبپذیریها.
او افزود تیمهای کوچکی که روی پروتکلها کار میکنند، دیگر نمیتوانند بدون داشتن بودجهای عظیم برای امنیت سایبری فعالیت کنند.
او همچنین هشدار داد تهدیدهای هوش مصنوعی ممکن است خودحضانتی و امور مالی غیرمتمرکز را برای کاربران جذابیت کمتری داشته باشد.
همچنین بخوانید : استاندارد ERC-1155 چیست؟ و چگونه کار میکند؟
هرچه هوش مصنوعی فراگیرتر میشود، چه دستگاههای شما هک شوند، چه مهندسی اجتماعی یا هر یک از این روشهایی که به عوامل تهدید قدرت میدهند به کار گرفته شوند، امور مالی غیرمتمرکز برای یک کاربر عادی جذابیت بسیار کمتری پیدا میکند؛ زیرا باید نگران مسائل بسیار زیادی باشید که پیشتر تا این اندازه با آنها مواجه نبودید.
از سوی دیگر، کارشناسان امنیتی بر ظرفیت دفاعی هوش مصنوعی نیز تأکید کردهاند. ناتالی نیوسون، پژوهشگر ارشد بلاکچین در شرکت CertiK، در ماه آوریل گفت:
هوش مصنوعی همچنین میتواند یکی از بزرگترین ابزارهای دفاعی باشد.
او در عین حال هشدار داد که این فناوری حملات را پیچیدهتر کرده است.
با وجود ارزیابی کلی او از تأثیر هوش مصنوعی، واریولا گفت در استفاده از عاملهای هوش مصنوعی مزایای عملی میبیند؛ بهویژه برای کمک به سرمایهگذاران در ساخت سبد سرمایهگذاری یا اتخاذ تصمیمهای بهتر معاملاتی. با این حال، واریولا گفت انتظار ندارد عاملهای هوش مصنوعی بهطور کامل جایگزین تصمیمگیری انسانی در معاملات شوند.
او گفت:
در نهایت، تصمیم نهایی همچنان بر عهده کاربر خواهد بود. بنابراین فکر نمیکنم عاملها هیچوقت بتوانند جای اقدامِ انجام معامله را بگیرند.
نتیجهگیری
در مجموع، هوش مصنوعی برای صنعت رمزارز همزمان فرصت و تهدید محسوب میشود. از یک سو، این فناوری با افزایش توان مهاجمان، شناسایی آسیبپذیریها و بالا بردن هزینههای امنیتی، میتواند امنیت، خودحضانتی و تمرکززدایی را تضعیف کند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی ظرفیتهایی برای تقویت دفاع سایبری، بهبود تحلیل بازار و کمک به تصمیمگیری سرمایهگذاران دارد.
با این حال، بهرهگیری مؤثر از این فناوری نیازمند افزایش استانداردهای امنیتی و حفظ نقش تصمیمگیری انسان است؛ زیرا هوش مصنوعی، دستکم در شرایط فعلی، بیشتر ابزاری کمکی است و نمیتواند بهطور کامل جایگزین نظارت و قضاوت انسانی شود.
خرید و فروش ارزهای دیجیتال از امروز شروع کنید
ممکن است علاقه مند باشید
ثبت دیدگاه
لیست نظرات (0)
انتخاب سردبیر
مفاهیم پایه
بیشتر بخوانید























