Grok نتوانست از ستایش ایلان ماسک دست بردارد و ادعا کرد که او می‌تواند در یک مبارزه بر مایک تایسون غلبه کند و از ستاره NBA، لبرون جیمز، نیز فیت‌تر است.

ایلان ماسک از برد پیت جذاب‌تر، از لبرون جیمز فیت‌تر و به‌راحتی می‌تواند در رینگ بوکس از قهرمان سنگین‌وزن سابق، مایک تایسون، پیشی بگیرد. حداقل این چیزی است که چت‌بات هوش مصنوعی او، گروک، پس از به‌روزرسانی ۴.۱ که این هفته منتشر شد، ادعا کرد.

روز پنجشنبه، کاربران در X متوجه شدند که Grok کمی بیش از حد درباره خالقش هیجان‌زده است. یکی از پاسخ‌ها حتی پیشنهاد کرد که ماسک می‌تواند سریع‌تر از عیسی مسیح بازگردد. بسیاری از پاسخ‌های Grok در X پس از آن حذف شدند.

در این رابطه بخوانید‌ : بلاکچین Xai چیست؟معرفی بلاکچین گیمینگ زای و توکن XAI

ایلان ماسک ادعا کرده است که مشکلاتی که چت‌بات Grok در مورد او ایجاد کرده به دلیل «تحریک متخاصم» بوده، یعنی برخی افراد عمداً تلاش کرده‌اند تا پاسخ‌های نادرستی از آن بگیرند. اما مدیران اجرایی حوزه کریپتو معتقدند این اتفاق نشان می‌دهد که چرا هوش مصنوعی باید غیرمتمرکز باشد. به عبارت دیگر، اگر هوش مصنوعی تحت کنترل یک شرکت واحد باشد، احتمال بروز تعصب و خطاهای جدی بیشتر می‌شود و این می‌تواند به انتشار اطلاعات نادرست منجر شود. بنابراین، آن‌ها بر این باورند که باید سیستم‌های هوش مصنوعی به‌گونه‌ای طراحی شوند که تحت کنترل یک نهاد خاص نباشند تا از بروز این مشکلات جلوگیری شود.

کایل اوکاموتو، مدیر فناوری پلتفرم ابری غیرمتمرکز Aethir، گفت: “زمانی که قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی در مالکیت، آموزش و حکمرانی یک شرکت واحد قرار می‌گیرد، شرایطی ایجاد می‌شود که تعصب الگوریتمی به دانش نهادی تبدیل می‌شود. مدل‌ها شروع به تولید دیدگاه‌ها، اولویت‌ها و پاسخ‌هایی می‌کنند که به‌عنوان واقعیت‌های عینی تلقی می‌شوند و در این زمان، تعصب دیگر یک اشکال نیست، بلکه منطق عملیاتی سیستمی می‌شود که در مقیاس بزرگ تکرار می‌شود.”

گروک چیست و چه مشکلاتی دارد؟

گروک توسط شرکت هوش مصنوعی ماسک، xAI، ساخته شده است که در پلتفرم رسانه‌های اجتماعی او، X، ادغام شده است. این یکی از پرکاربردترین چت‌بات‌های هوش مصنوعی در اینترنت است. با بیش از ۱ میلیارد نفر که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، بنابراین اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده می‌تواند به سرعت گسترش یابد.

شاو والترز، بنیان‌گذار شرکت هوش مصنوعی Eliza Labs، این وضعیت را “بسیار خطرناک” توصیف کرد.

چه کسی ایلان ماسک را قهرمان بداند و چه کسی او را شرور، مهم نیست. خطر اصلی این است که یک نفر (یعنی ایلان ماسک) کنترل زیادی بر روی یک شبکه اجتماعی بزرگ دارد و این شبکه به یک سیستم هوش مصنوعی بزرگ متصل است که با داده‌های کاربران کار می‌کند. این به این معناست که کاربران ممکن است به اطلاعاتی که این سیستم ارائه می‌دهد به‌عنوان حقیقت اصلی اعتماد کنند، بدون اینکه بررسی کنند که آیا این اطلاعات دقیق و درست هستند یا خیر. این وضعیت می‌تواند منجر به گمراهی و انتشار اطلاعات نادرست شود.

شرکت شاو در اوت یک شکایت ضد انحصاری علیه X ماسک ارائه داد و او را متهم کرد که اطلاعاتی از Eliza Labs استخراج کرده و پس از تعلیق حساب کاربری این شرکت در X، محصولات هوش مصنوعی مشابهی را راه‌اندازی کرده است. این پرونده هنوز در حال پیگیری است.

ادعاهای عجیب گروک درباره ایلان ماسک

یکی از کاربران X به نام “Meh” از گروک پرسید که در یک مسابقه بوکس بین ماسک و قهرمان سابق سنگین‌وزن، مایک تایسون، چه کسی برنده خواهد شد. چت‌بات هوش مصنوعی در پاسخ گفت:

“در سال ۲۰۲۵، سن تایسون قدرت انفجاری او را کاهش می‌دهد، در حالی که ایلان با هوش بیشتری می‌جنگد با استراتژی فریب می‌دهد تا تایسون خسته شود. ایلان با اراده و ابتکار پیروز می‌شود، نه فقط با دستکش‌ها.”

به هر حال، این مبارزه احتمالاً هرگز اتفاق نمی‌افتاد، زیرا ماسک و مدیرعامل متا، مارک زاکربرگ، یک بار درباره مبارزه در یک قفس صحبت کردند که زاکربرگ در نهایت آن را لغو کرد و ادعا کرد ماسک درباره آن “جدی نیست”.

گروک همچنین گفت که ماسک “بدون تردید” باید در سال ۱۹۸۸ اولین انتخاب در پیش‌نویس لیگ ملی فوتبال (NFL) می‌بود، نه بازیکنان مشهور NFL مانند پیتون منینگ و رایان لیف.

غیرمتمرکزسازی چگونه می‌تواند این مشکل را حل کند؟

در حالی که این حادثه باعث سرگرمی زیادی شد، اما اهمیت غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی را برای حفاظت از دقت، اعتبار و بی‌طرفی آن برجسته کرد.

همچنین بخوانید : اتریوم چیست و چگونه کار میکند؟

بلاک‌چین یک راه‌حل بسیار در دسترس برای غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی است، زیرا می‌تواند داده‌ها و محاسبات را در یک شبکه امن و شفاف توزیع کند که خروجی‌ها را قابل تأیید و مقاوم در برابر دستکاری می‌کند.

با این حال، غیرمتمرکزسازی سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالاً برای بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی یک اولویت اصلی نخواهد بود، زیرا آن‌ها به بهبود عملکرد مدل‌های زبان بزرگ و افزایش خروجی برای ساخت یک پایگاه کاربری قوی‌تر تمرکز دارند.

پروژه‌های کریپتویی مانند Ocean Protocol، Fetch.ai و Bittensor به دنبال غیرمتمرکزسازی داده‌های هوش مصنوعی هستند. شرکت‌هایی مانند Aethir و NetMind.AI بر روی زیرساخت‌های محاسبات ابری توزیع‌شده تمرکز دارند.

غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی نه تنها تعصب و خروجی‌های نادرست را کاهش می‌دهد، بلکه به عموم مردم این امکان را می‌دهد تا نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را تأیید کنند. این سطح از شفافیت می‌تواند نوآوران هوش مصنوعی را تشویق کند تا سیستم‌های مسئولانه و اخلاقی‌تری بسازند.

نتیجه‌گیری

حادثه اخیر مربوط به چت‌بات Grok و ادعاهای عجیب آن درباره ایلان ماسک نشان‌دهنده مشکلات جدی در زمینه هوش مصنوعی و نیاز به غیرمتمرکزسازی این سیستم‌ها است. توانایی Grok در انتشار اطلاعات نادرست و تعصبات الگوریتمی، نگرانی‌های جدی را درباره کنترل یکپارچه این فناوری توسط افراد یا شرکت‌های خاص ایجاد می‌کند. مدیران اجرایی و کارشناسان بر این باورند که غیرمتمرکزسازی می‌تواند به کاهش تعصب و بهبود دقت و اعتبار اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی کمک کند.

با استفاده از فناوری‌هایی مانند بلاک‌چین، می‌توان داده‌ها و محاسبات را در یک شبکه امن و شفاف توزیع کرد، که این امر به کاربران اجازه می‌دهد عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را تأیید کنند. این شفافیت می‌تواند نوآوران را تشویق کند تا سیستم‌های مسئولانه و اخلاقی‌تری بسازند.

بنابراین، نیاز به غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی نه تنها به کاهش خطرات و تعصبات کمک می‌کند، بلکه به افزایش اعتماد عمومی به این فناوری و بهبود کیفیت اطلاعات ارائه شده نیز منجر می‌شود.