یک ابزار بلاکچین اج بیس، داده‌های اینترنت اشیا را در برابر تغییرات مقاوم می‌کند و به هوش مصنوعی ورودی‌های قابل اعتماد برای تصمیم‌گیری دقیق و قابل اطمینان در زمان واقعی می‌دهد.

هوش مصنوعی در زندگی روزمره

هوش مصنوعی دیگر محدود به آزمایشگاه‌ها یا غول‌های فناوری نیست بلکه در سیستم‌هایی که زندگی روزمره را به حرکت در می‌آورند، گنجانده شده است. از شبکه‌های لجستیک که تأخیرهای زنجیره تأمین را پیش‌بینی می‌کنند تا دستگاه‌های قابل حمل که ریتم‌های غیرطبیعی قلب را شناسایی می‌کنند، هوش مصنوعی در حال هدایت تصمیمات حیاتی با سرعت بی‌سابقه‌ای است. با بلوغ این فناوری، آن به طور فزاینده‌ای با دیگر نوآوری‌های تحول‌آفرین مانند بلاکچین و اینترنت اشیا (IoT) در هم تنیده می‌شود.

اینترنت اشیا (IoT)، با میلیاردها حسگر و دستگاه متصل به هم، به عنوان چشم‌ها و گوش‌های هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی عمل می‌کند. در عین حال، بلاکچین زیرساخت اعتماد برای ذخیره و به اشتراک‌گذاری ایمن آن اطلاعات را فراهم می‌کند. هنگامی که این فناوری‌ها با هم ترکیب می‌شوند، یک اکوسیستم قدرتمند ایجاد می‌کنند که در آن داده‌های زمان واقعی، اقدام‌های هوشمند و خودکار را تغذیه می‌کند.

در این رابطه بخوانید‌ : بیوبل (Beoble) چیست؟ همه چیز درباره BBL

اما این هم‌افزایی با چالش‌های خاص خود همراه است، مانند اطمینان از دقت داده‌هایی که به مدل‌های هوش مصنوعی داده می‌شوند. زیرا وقتی ورودی‌ها معیوب هستند، حتی هوشمندترین هوش مصنوعی‌ها نیز می‌توانند تصمیمات نادرستی بگیرند و در صنایع حیاتی، این ریسکی است که هیچ‌کس نمی‌تواند آن را بپذیرد.

مشکلات دقت داده‌ها در اینترنت اشیاء (IoT) مبتنی بر هوش مصنوعی

در سیستم‌های IoT، مدل‌های هوش مصنوعی به طور کامل به ورودی‌هایی که از دستگاه‌های مختلف دریافت می‌کنند، از جمله حسگرهای محیطی، ماشین‌های صنعتی، دستگاه‌های بهداشتی و وسایل نقلیه خودران، وابسته هستند. وقتی این ورودی‌ها نادرست، ناقص یا دستکاری شده باشند، عواقب می‌تواند شدید باشد:

• تولید: خوانش‌های نادرست حسگر منجر به توقف‌های غیرضروری می‌شود.
• درمان: داده‌های ناقص بیمار به تشخیص‌های نادرست منجر می‌شود.
• رانندگی خودران: محاسبات نادرست سرعت یا فاصله باعث تصمیمات ناامن می‌شود.

این مشکل در مقیاس بالا تشدید می‌شود: یک خوانش بد می‌تواند در شبکه‌های بزرگ و به هم پیوسته پخش شود، تحلیل‌ها را گمراه کند، اقدام‌های غیرضروری را انجام دهد و موجب قطعی گران‌قیمتی شود. از آنجایی که IoT معمولاً در زمان واقعی عمل می‌کند، خطاها نمی‌توانند بعد از وقوع اصلاح شوند بلکه باید قبل از اینکه هوش مصنوعی تصمیم بگیرد، از وقوع آن‌ها جلوگیری کرد.

بلاکچین چگونه می‌تواند شکاف اعتماد در داده‌ها را پر کند

بلاکچین یک پاسخ جذاب به مشکلات دقت داده‌ها در اینترنت اشیا (IoT) ارائه می‌دهد: این فناوری داده‌ها را از لحظه‌ای که ایجاد می‌شوند، در برابر تغییرات مقاوم و قابل تأیید می‌کند.

با ذخیره‌سازی خوانش‌های IoT بر روی یک دفترچه غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر، بلاکچین اطمینان حاصل می‌کند که پس از ثبت داده‌ها، نمی‌توان آن‌ها را تغییر داد. این کار یک مسیر قابل حسابرسی ایجاد می‌کند، از جمله اینکه داده‌ها از کجا آمده‌اند، چه زمانی ثبت شده‌اند و چگونه استفاده شده‌اند.

چندین دستگاه می‌توانند خوانش‌های یکدیگر را قبل از ثبت در زنجیره تأیید کنند، که خطر ورودهای نادرست یا خراب‌شده را کاهش می‌دهد. هویت‌های منحصر به فرد مبتنی بر بلاکچین برای هر دستگاه IoT از ورود داده‌های مخرب توسط حسگرهای خراب جلوگیری می‌کند. قراردادهای هوشمند حتی می‌توانند ورودی‌ها را قبل از اینکه هوش مصنوعی بر اساس آن‌ها عمل کند، فیلتر و تأیید کنند و خوانش‌های مشکوک یا ناقص را در زمان واقعی مسدود کنند.

نتیجه این فرآیند یک لایه داده قابل اعتماد برای هوش مصنوعی جایی که تصمیم‌گیری بر اساس ورودی‌های اصیل و قابل ردیابی انجام می‌شود، است.

Integritas: تأیید داده‌های زمان واقعی در لبه

Integritas یک راه‌حل نرم‌افزاری میانه است که برای ارائه یک فیلتر در سیستم‌های هوش مصنوعی و IoT طراحی شده است. این سیستم به گونه‌ای توسعه یافته است که در لبه تولید داده‌ها کار کند و خوانش‌های حسگر را در زمان واقعی با هَش کردن آن‌ها و لنگر زدن هَش‌ها مستقیماً روی بلاکچین تأیید کند.

نحوه عملکرد آن به این صورت است:

• هر دستگاه یا حسگر IoT برای هر خوانش یک هَش رمزنگاری منحصر به فرد تولید می‌کند.
• هَش بلافاصله در زمان ثبت به بلاکچین متصل می‌شود.
• هرگونه تغییر بعدی به سرعت قابل شناسایی می‌شود.

کاربران، نهادهای نظارتی یا شرکا می‌توانند با مقایسه نسخه‌های خود با هَش‌های ذخیره شده در بلاکچین، مجموعه‌های داده را تأیید کنند. برای گزارش‌دهی و انطباق، Integritas می‌تواند اثباتی در فرمت‌های PDF و NFT تولید کند و یک گواهی قابل حمل و قابل تأیید از یکپارچگی داده‌ها ایجاد کند.

با عمل کردن به‌طور مستقیم بر روی دستگاه‌ها به جای اتکا به سرورهای مرکزی، Integritas نقاط شکست واحد را حذف می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که دقت داده‌ها در منبع تأمین می‌شود قبل از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی تصمیم‌گیری کنند.

همچنین بخوانید : نیرو (NEIRO) چیست؟

نتیجه‌گیری

در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)، اطمینان از یکپارچگی داده‌ها و اعتماد به ورودی‌ها یک ضرورت حیاتی است. بلاکچین به عنوان یک راه‌حل مؤثر برای مشکلات دقت داده‌ها عمل می‌کند، با ایجاد یک زیرساخت غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر که به طور مؤثری از داده‌ها در برابر تغییرات و دستکاری‌ها محافظت می‌کند. این فناوری با ارائه مسیری قابل حسابرسی برای هر داده، امکان تأیید و اعتبارسنجی داده‌ها را فراهم می‌آورد و بدین ترتیب به هوش مصنوعی ورودی‌های معتبر و قابل اعتماد می‌دهد.

پلتفرم Integritas با تأیید داده‌ها در زمان واقعی و حذف نقاط شکست واحد، اطمینان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها بر اساس داده‌های تأیید شده عمل کند. این امر نه تنها خطرات ناشی از ورودی‌های نادرست را کاهش می‌دهد، بلکه به بهبود تصمیم‌گیری‌های هوشمند کمک می‌کند. در نهایت، با ادغام بلاکچین و IoT، می‌توان یک اکوسیستم قوی و قابل اعتماد ایجاد کرد که در آن داده‌ها به عنوان اساس تصمیم‌گیری‌های حیاتی و خودکار در صنایع مختلف عمل می‌کنند.

ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو