۲۰۰ هزار قربانی جعلیِ هوش مصنوعی شرکت Apate در به‌دام‌انداختن کلاهبرداران آن‌قدر موفق عمل می‌کنند که این شرکت برای تعداد ناسزاهای کلاهبرداران به ربات‌ها، یک شاخص کلیدی عملکرد ماهانه تعیین کرده است.

شرکت فناوری استرالیایی Apate در سراسر جهان مجموعه گسترده‌ای از شخصیت‌های رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد که نقش قربانیان ساده‌لوح کلاهبرداری را بازی می‌کنند تا هر ماه میلیون‌ها ساعت از وقت کلاهبرداران را تلف کنند.

جالب این‌که یکی از معیارهای عملکرد ماهانه این شرکت، تعداد دفعاتی است که کلاهبرداران عصبانی به این قربانیان احمقی که خود را به نادانی می‌زنند و آن‌ها را سر می‌دوانند، ناسزا می‌گویند.

در این رابطه بخوانید‌ : ارز دیجیتال بند پروتکل (BAND) چیست؟

دالی کعفار، بنیان‌گذار Apate، با خنده به مجله می‌گوید: فکر می‌کنم ما تنها شرکت در جهان هستیم که تعداد کلمات ناسزایی را که کلاهبرداران به آن‌ها می‌گویند، به‌عنوان بخشی از شاخص‌های کلیدی عملکرد خود ثبت می‌کنیم.

این شرکت مجموعه‌ای نزدیک به ۲۰۰ هزار شخصیت هوش مصنوعی دارد که می‌توانند مکالمات تلفنی متقاعدکننده برقرار کنند و در شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های پیام‌رسان گفت‌وگو کنند.

او می‌گوید: می‌توانم به شما بگویم که ما اساساً، همان‌طور که خودمان آن‌ها را می‌نامیم، هر روز به صدها هزار تماس و تقریباً صدها هزار مکالمه در کانال‌های دیگر رسیدگی می‌کنیم.

هر ساعتی که از وقت یک کلاهبردار تلف می‌شود، یک ساعت بیشتر است که او نمی‌تواند از یکی از افراد جامعه کلاهبرداری کند. در شش هفته منتهی به پایان سال ۲۰۲۵، ربات‌های Apate برای یک شرکت مخابراتی استرالیایی به نام TPG، با ۶۰۰ هزار تماس کلاهبرداری وارد تعامل شدند.

او توضیح می‌دهد: در اصل، ما بیش از ۵۰۰ روز از وقت کلاهبرداران را تلف کردیم. این میزان تقریباً معادل صرفه‌جویی حدود ۱۳ میلیون دلار است.

هدف دیگر این ربات‌ها، به‌دست‌آوردن اطلاعات قابل‌اقدام برای بانک‌ها و شرکت‌های مخابراتی است تا با شبکه‌های کلاهبرداری در سراسر استرالیا، آسیا، آفریقا، بریتانیا و اروپا مقابله کنند.

ربات‌های Apate از طریق گفت‌وگو با کلاهبرداران تعامل می‌کنند. منبع: Apate

به‌دام‌انداختن کلاهبرداران در مقیاس گسترده با قربانیان هوش مصنوعی

کعفار می‌گوید ایده این کار زمانی به ذهنش رسید که در نوامبر ۲۰۲۱، هنگام پیک‌نیک با خانواده‌اش در سیدنی، یک تماس کلاهبرداری دریافت کرد.

او به مدت ۴۴ دقیقه کلاهبردار را سر دواند و وانمود کرد فردی ساده‌لوح است که فریب کلاهبرداری را خورده است.

او می‌گوید: آنچه بعد از آن اتفاق افتاد، واقعاً یک نمایش کمدی کامل برای بچه‌هایم بود. او اضافه می‌کند که در طول تماس، اطلاعات زیادی درباره سازوکار کلاهبرداری و تاکتیک‌های مورد استفاده کلاهبرداران نیز به دست آورده بود.

همچنین بخوانید : شیبا اینو چیست و چه کاربردی دارد؟

وقتی تماس را قطع کردم، به‌وضوح یادم هست که با خودم فکر کردم: اگر من توانستم این کار را فقط برای سرگرمی انجام دهم، تصور کنید فناوری در مقیاس گسترده چه کارهایی می‌تواند انجام دهد.

او که در آن زمان استاد دانشگاه مک‌کواری بود، این ایده را با تعدادی از دانشجویان دکتری خود که روی هوش مصنوعی و امنیت کار می‌کردند، مطرح کرد.

به آن‌ها گفتم: بچه‌ها، حتماً باید راه بسیار بهتری برای انجام این کار وجود داشته باشد. بیایید چیزی بسازیم که کل فرایند تعامل با کلاهبرداران را در مقیاس گسترده خودکار کند؛ اما شاید مهم‌تر از همه، بتواند انواع اطلاعات و داده‌های اطلاعاتی را از این مکالمات استخراج کند. و این دقیقاً همان‌طور بود که کار شروع شد.

آن‌ها ظرف چند ماه از دفتر اطلاعات ملی برای تحقیق درباره این ایده بودجه دریافت کردند و این پروژه در سال ۲۰۲۳ از دانشگاه جدا شد و به شرکت Apate تبدیل شد. این شرکت اکنون با بیشتر بانک‌های بزرگ استرالیا و همچنین شمار زیادی از بانک‌ها در بریتانیا، آفریقای جنوبی و جنوب شرق آسیا همکاری می‌کند.

Apate تنها شرکتی نیست که با استفاده از ربات‌های هوش مصنوعی، کلاهبرداران را به دام می‌اندازد؛ هرچند این شرکت این کار را در مقیاسی بزرگ‌تر از بیشتر شرکت‌ها انجام می‌دهد. شرکت مخابراتی O2 در بریتانیا نیز سال گذشته کمپینی با نام مادربزرگ هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد که با صحبت کردن درباره ۲۸ گربه‌اش، کلاهبرداران را ساعت‌ها معطل و کلافه می‌کرد. این کمپین، بیش از آن‌که صرفاً اقدامی برای به‌دام‌انداختن کلاهبرداران باشد، یک کارزار تبلیغاتی برای هشدار دادن به مردم درباره خطرات تماس‌های کلاهبرداری بود.

مادربزرگ هوش مصنوعی بسیار سرگرم‌کننده O2. منبع: O2

ساخت قربانیان کاملِ هوش مصنوعی

Apate فعالیت خود را با ۱۲۰ شخصیت متفاوت در گروه‌های مختلف جنسیتی، سنی و شخصیتی آغاز کرد و اکنون ۱۹۷ هزار شخصیت دارد که هرکدام تکیه‌کلام‌های صوتی، لهجه‌ها و صداهای مشخص خود را دارند و همان صداهایی را تولید می‌کنند که مردم هنگام فکر کردن برای یافتن چیزی برای گفتن از خود درمی‌آورند.

او می‌گوید: ما زمان زیادی را صرف اصلاح و ساخت این ربات‌های هوش مصنوعی کردیم تا دقیقاً شبیه من و شما و همسایه‌هایمان به نظر برسند.

مدل‌های هوش مصنوعی با صدها و صدها ساعت مکالمه ضبط‌شده میان افراد انسانیِ کلاهبردار‌به‌دام‌انداز و کلاهبرداران آموزش داده شده‌اند تا بتوانند از راهبردهای مقابله‌ای استفاده کنند.

او می‌گوید: آن‌ها می‌دانند که اگر بخواهید این‌طور بیان کنید، با آدم‌های بد صحبت می‌کنند و مکالمات را به‌گونه‌ای هدایت می‌کنند که برای هر کلاهبرداری، حتی اگر نسبت به ماجرا شک داشته باشد، کاملاً واقعی به نظر برسد.

این ربات‌ها در واتس‌اپ و تلگرام به‌عنوان طعمه‌هایی برای کلاهبرداران مستقر می‌شوند. اگرچه این کلیشه قدیمی که نمی‌توان یک آدم درستکار را فریب داد درست نیست، اما همچنان می‌توان از میل کلاهبرداران به پول سوءاستفاده کرد.

او می‌گوید: آن‌ها واقعاً مجرمان سایبری هستند. فکر می‌کنم ما اغلب فراموش می‌کنیم که آن‌ها مجرمان سایبری‌ای هستند که تلاش می‌کنند پس‌انداز تمام عمر مردم را به دست بیاورند. بنابراین، این عنصر طمع چیزی است که ربات‌های ما گاهی از آن سوءاستفاده می‌کنند.

ربات‌ها از هر تماس کلاهبرداری اطلاعات ارزشمندی جمع‌آوری می‌کنند

Apate در صنعت رمزارز با یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه تحلیل بلاک‌چین همکاری می‌کند؛ شرکتی که ممکن است Chainalysis باشد یا نباشد. هدف آن‌ها تلف کردن وقت کلاهبرداران نیست؛ بلکه می‌خواهند درباره کیف‌پول‌ها و روش‌هایی که کلاهبرداران استفاده می‌کنند اطلاعات به دست آورند تا بتوانند جریان انتقال وجوه را ردیابی کنند.

او می‌گوید: این ربات‌ها هنگام تعامل در مکالمات مختلف، صدها و هزاران آدرس جدید کیف‌پول رمزارزی را استخراج می‌کنند. این داده‌ها و اطلاعات، واقعاً پیش از آن‌که خسارت آن‌ها اتفاق بیفتد، به دست می‌آیند.

کلاهبرداری تجارت بزرگی است و کعفار توضیح می‌دهد که مراکز تماس تقریباً سازمان‌هایی کاملاً شرکتی هستند.

او می‌گوید: این داده‌ها بسیار مهم هستند، زیرا دقیقاً همان حساب یا کیف‌پول جدیدی هستند که باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشید. چون این همان جایی است که این… مجتمع‌های کلاهبرداری پول یا وجوه خود را در آن جمع‌آوری می‌کنند.

به این موضوع، مثل جلوتر بودن همیشگی از تاکتیک‌های کلاهبرداران فکر کنید. هرچه پیش از انتقال پول اطلاعات بیشتری داشته باشید، بهتر است.

در ماه ژوئیه، ربات‌های Apate یک بازار معاملاتی را شناسایی کردند که در آن کارگزاران، حساب‌های بانکی تأییدشده در هند را عرضه می‌کردند و در ازای درآمد حاصل از کلاهبرداری‌هایی که از طریق این حساب‌ها انجام می‌شد، کمیسیون‌هایی تا سقف ۵ درصد را به‌صورت تتر پیشنهاد می‌دادند.

کارکنان انسانی Apate در سیدنی. منبع: Apate

رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی میان خوب‌ها و بدها

کلاهبرداران خودشان نیز به‌طور فزاینده‌ای از ربات‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و زمان زیادی طول نخواهد کشید که کلاهبرداران هوش مصنوعی، به اندازه ایمیل‌های هرزنامه فراگیر شوند. کلاهبرداری از مردم تجارتی ۱٫۲۴ تریلیون‌دلاری است؛ بنابراین این صنعت توانایی پرداخت هزینه‌های پردازشی لازم برای گسترش فعالیت‌هایش را دارد.

پژوهش Apate نشان می‌دهد که در حال حاضر حدود ۲۰ تا ۳۰ درصد از مکالمات متنیِ کلاهبرداری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ اما کعفار چندان نگران نتیجه نبرد میان ربات‌های ضدکلاهبرداری و ربات‌های کلاهبردار نیست.

او می‌گوید پژوهشگران این شرکت، بر اساس نظریه بازی‌ها، معتقدند ربات‌های هوش مصنوعیِ مدافع برتری دارند؛ زیرا آن‌ها تلاش می‌کنند اطلاعات به دست آورند، در حالی که ربات‌های کلاهبردار سعی دارند هوش مصنوعیِ طرف مقابل را وادار به انجام یک عمل کنند.

او می‌گوید: همچنین می‌توان به‌صورت ریاضی نشان داد که این موضوع به نفع مدافع است، زیرا استخراج اطلاعات از مدل هوش مصنوعی مهاجم آسان‌تر می‌شود.

می‌توانیم جهانی را تصور کنیم که در آن کلاهبرداران بسیار پیچیده‌تر شوند و چنین فناوری‌ای را به کار بگیرند. اما این موضوع همچنین به این معناست که اگر چنین کاری انجام دهند، در واقع محکوم به شکست در این بازی هستند؛ و این خبر بسیار خوبی در مبارزه با کلاهبرداری‌هاست.

نتیجه‌گیری

گسترش استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری، تهدیدی جدی برای افراد، بانک‌ها و شرکت‌های مخابراتی به شمار می‌رود؛ اما همین فناوری می‌تواند به ابزاری مؤثر برای مقابله با مجرمان سایبری تبدیل شود. ربات‌های Apate با وانمود کردن به‌عنوان قربانیان واقعی، علاوه بر تلف کردن زمان کلاهبرداران، اطلاعات ارزشمندی درباره روش‌های آنان، حساب‌های بانکی، کیف‌پول‌های رمزارزی و شبکه‌های سازمان‌یافته کلاهبرداری جمع‌آوری می‌کنند.

این رویکرد نشان می‌دهد که مبارزه با کلاهبرداری دیگر تنها به هشدار دادن به مردم محدود نیست، بلکه با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان پیش از انتقال پول و وقوع خسارت، فعالیت مجرمان را شناسایی و مختل کرد. بااین‌حال، هم‌زمان با پیشرفت ربات‌های دفاعی، کلاهبرداران نیز از هوش مصنوعی بهره می‌گیرند؛ بنابراین آینده این مبارزه، نوعی رقابت دائمی میان فناوری‌های تهاجمی و دفاعی خواهد بود. در این رقابت، همکاری میان شرکت‌های فناوری، بانک‌ها، نهادهای امنیتی و پلتفرم‌های ارتباطی، همراه با رعایت ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی، برای کاهش خسارت‌های ناشی از کلاهبرداری ضروری است.